1面临的挑战
一位在顶级科技公司工作的机器学习工程师希望申请EB-1A，但对自己非传统的学术背景表示担忧。虽然拥有重要的行业成就——包括关键专利、会议演讲和对广泛使用的AI框架的贡献——但缺乏许多EB-1A申请人依赖的传统发表记录。
2我们的策略
我们围绕三个强有力的标准构建案件：（1）通过5项具有可证明行业应用的专利证明原创贡献，其中一项被超过10,000名开发者使用；（2）薪资文件显示收入处于行业前1%；（3）通过记录其为主要开源机器学习框架审查代码和担任内部晋升委员会成员来证明评审能力。我们还补充了行业奖项认可和媒体报道。
3最终结果
申请在4个月内无RFE获批。此案例证明，强有力的行业背景在EB-1A申请中与传统学术记录同样具有说服力。
由刘锦文律师审核